Proyectos Análisis Datos En Python, SQL Y R

Portfolio de proyectos de Análisis de Datos en Python, SQL y R

@kaggle.rcurioso_proyectos_anlisis_datos_en_r_y_python

Table List

6 tables(1.28 MB)

Ventas

Productos

Canales

Tiendas

Dataset Banco

Personas

Ventas

@kaggle.rcurioso_proyectos_anlisis_datos_en_r_y_python.ventas

868.81 KB
149257 rows
7 columns

id_tienda Id Tienda	id_prod Id Prod	id_canal Id Canal	fecha Fecha	cantidad Cantidad	precio_oficial Precio Oficial	precio_oferta Precio Oferta
1201	109110	4	Mon Jan 12 2015 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)	648	76.86	71.48
1201	112110	4	Mon Jan 12 2015 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)	799	10.64	10.21
1201	115110	4	Mon Jan 12 2015 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)	755	10.71	10.28
1205	70240	3	Mon Jan 12 2015 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)	70	122.7	114.11
1205	71110	3	Mon Jan 12 2015 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)	28	95.62	92.75
1215	73110	2	Mon Jan 12 2015 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)	3992	12.78	11.89
1215	83110	2	Mon Jan 12 2015 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)	156	96.44	89.69
1215	86110	2	Mon Jan 12 2015 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)	2615	6	5.58
1215	93110	2	Mon Jan 12 2015 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)	1913	5	4.65
1215	96110	2	Mon Jan 12 2015 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)	493	23	22.08


CREATE TABLE ventas (
  "id_tienda" BIGINT,
  "id_prod" BIGINT,
  "id_canal" BIGINT,
  "fecha" TIMESTAMP,
  "cantidad" BIGINT,
  "precio_oficial" DOUBLE,
  "precio_oferta" DOUBLE
);