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Proyectos Análisis Datos En Python, SQL Y R

Portfolio de proyectos de Análisis de Datos en Python, SQL y R

@kaggle.rcurioso_proyectos_anlisis_datos_en_r_y_python

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About this Dataset

Proyectos Análisis Datos En Python, SQL Y R

En este Database se irán colgando aquellos proyectos que realice en Análisis de Datos, tanto en Python, en SQL y en R, así como tutoriales de interés para tener como referencia.

Tables

Ventas

@kaggle.rcurioso_proyectos_anlisis_datos_en_r_y_python.ventas
  • 868.81 KB
  • 149257 rows
  • 7 columns
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CREATE TABLE ventas (
  "id_tienda" BIGINT,
  "id_prod" BIGINT,
  "id_canal" BIGINT,
  "fecha" TIMESTAMP,
  "cantidad" BIGINT,
  "precio_oficial" DOUBLE,
  "precio_oferta" DOUBLE
);

Productos

@kaggle.rcurioso_proyectos_anlisis_datos_en_r_y_python.productos
  • 13.08 KB
  • 274 rows
  • 8 columns
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CREATE TABLE productos (
  "id_prod" BIGINT,
  "linea" VARCHAR,
  "tipo" VARCHAR,
  "producto" VARCHAR,
  "marca" VARCHAR,
  "color" VARCHAR,
  "coste" DOUBLE,
  "precio" DOUBLE
);

Canales

@kaggle.rcurioso_proyectos_anlisis_datos_en_r_y_python.canales
  • 2.19 KB
  • 12 rows
  • 2 columns
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CREATE TABLE canales (
  "id_canal" BIGINT,
  "canal" VARCHAR
);

Tiendas

@kaggle.rcurioso_proyectos_anlisis_datos_en_r_y_python.tiendas
  • 15.67 KB
  • 562 rows
  • 4 columns
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CREATE TABLE tiendas (
  "id_tienda" BIGINT,
  "nombre_tienda" VARCHAR,
  "tipo" VARCHAR,
  "pais" VARCHAR
);

Dataset Banco

@kaggle.rcurioso_proyectos_anlisis_datos_en_r_y_python.dataset_banco
  • 374.62 KB
  • 45215 rows
  • 17 columns
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CREATE TABLE dataset_banco (
  "age" BIGINT,
  "job" VARCHAR,
  "marital" VARCHAR,
  "education" VARCHAR,
  "default" VARCHAR,
  "balance" DOUBLE,
  "housing" VARCHAR,
  "loan" VARCHAR,
  "contact" VARCHAR,
  "day" BIGINT,
  "month" VARCHAR,
  "duration" DOUBLE,
  "campaign" BIGINT,
  "pdays" DOUBLE,
  "previous" BIGINT,
  "poutcome" VARCHAR,
  "y" VARCHAR
);

Personas

@kaggle.rcurioso_proyectos_anlisis_datos_en_r_y_python.personas
  • 40.85 KB
  • 1000 rows
  • 5 columns
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CREATE TABLE personas (
  "altura" DOUBLE,
  "peso" DOUBLE,
  "ingreso" DOUBLE,
  "horas_trabajadas" DOUBLE,
  "ausencias" BIGINT
);

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