Comparative Analysis Of Airbnb Prices In Barcelona by Kaggle | Finance and Economics

About this Dataset

Comparative Analysis Of Airbnb Prices In Barcelona

Comparative Analysis of Airbnb Prices in Barcelona

The Cheapest and Most Expensive Accommodations

About this dataset

En este dataset podrás encontrar información precisa y detallada sobre los precios de los alojamientos de Airbnb en Barcelona. Esta información se ha comparado teniendo en cuenta diversas características, como el tipo de alojamiento, su ubicación, el número de habitaciones y servicios incluidos como extras. Además, también se han tomado en cuanta la valoración del usuario basada en el número total de evaluaciones recibidas así como el precio por noche individualmente. Por último, con esta data podrás analizar cual es el coste total que tendría tu próxima estancia a partir del precio por unidad más su cantidad. ¡Sube tu viaje con toda la info necesaria para tomar la mejor decision!

More Datasets

For more datasets, click here.

Featured Notebooks

🚨 Your notebook can be here! 🚨!

How to use the dataset

Cómo usar este conjunto de datos

Este conjunto de datos contiene información sobre precios comparativos de alojamientos Airbnb en Barcelona. Puede usar el conjunto de datos para ayudar a encontrar el mejor alojamiento, en una determinada zona. El dataset contiene información sobre el tipo y nombre del alojamiento, la zona dónde está localizado, el número de habitaciones que dispone, los servicios incluidos en él, la valoración que han emitido otros usuarios del mismo y los precios por noche y precio total.

Una vez familiarizado con el dataset puede comenzar a explorarlo buscando aquel que mejor se adapte a sus necesidades fundamentales tales como: precio, ubicación o servicios e instalaciones disponibles. Puede filtrarlas columnas según la columna deseada y así obtener aquellas entradas que cumplan los requisitos específicamentes solicitados por usted. Una vez satisfecho con su elección y tomada una decisión puede asegurarse comparando verificando los elementos básicament entre otrosBusco trabajares similares para obtener diversas opciones.
Asimismo pudiera querer tomar un tiempo para leer las evaluacionesy observar si coinciden con sus opinion

Research Ideas

Usar el conjunto de datos para determinar los alojamientos más baratos en Barcelona durante los meses de octubre, noviembre y diciembre del 2021, para satisfacer las necesidades de presupuesto y ubicación.

Usar el conjunto de datos para recopilar información sobre los principales tipos de alojamiento que ofrecen los propietarios, tales como casas enteras o habitaciones compartidas con otros huéspedes. Esta información puede ser útil para futuros clientes a la hora asignan le un presupuesto coherente con lo que ofrece la renta.

Utilizar el conjunto de datos para calcular la media aritmética del precio total según zonas y usar esta información como herramienta por ejemplo si desea realizar un turismo lowcost en barcelona durante los meses indicados

Acknowledgements

If you use this dataset in your research, please credit the original authors.
Data Source

License

License: CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) - Public Domain Dedication
No Copyright - You can copy, modify, distribute and perform the work, even for commercial purposes, all without asking permission. See Other Information.

Columns

File: alojamientos.csv

Column name	Description
Tipo	Tipo de alojamiento (String)
nombreAlojamiento	Nombre del alojamiento (String)
Zona	Ubicación del alojamiento (String)
Nhab	Número de habitaciones (Integer)
Servicios	Servicios ofrecidos (String)
Fechas	Fechas establecidas (String)
Valoracion	Valoración obtenida por los huéspedes (Integer)
Evaluaciones	Número de evaluaciones recibidas (Integer)
Noche	Precio por noche (Float)
Total	Precio total (Float)

Acknowledgements

If you use this dataset in your research, please credit the original authors.
If you use this dataset in your research, please credit .

Tables

Alojamientos

@kaggle.thedevastator_comparative_analysis_of_airbnb_prices_in_barcelo.alojamientos

21.46 KB
300 rows
10 columns


CREATE TABLE alojamientos (
  "tipo" VARCHAR,
  "nombrealojamiento" VARCHAR,
  "zona" VARCHAR,
  "nhab" VARCHAR,
  "servicios" VARCHAR,
  "fechas" VARCHAR,
  "valoracion" DOUBLE,
  "evaluaciones" VARCHAR,
  "noche" VARCHAR,
  "total" VARCHAR
);