Name: Crime Data In Brazil
Creator: Kaggle
License: https://www.gnu.org/licenses/gpl.html

About this Dataset

Crime Data In Brazil

Context

Brazil has a very powerful Freedom of Information law which allows any citizen to request any data from the government which is not restricted, and where these restrictions are well defined exceptions. But still, having the right to request the information does not mean it is easy to get it. Bureaucracy and ignorance of the law gets in the way many times.
In order to encourage the government to put their databases in order and to inspire people to have the courage to ask the government for information, we made a massive request of information, for the complete dataset of crime data available for the last 10 years, in the biggest city of South America.

Content

This dataset contains structured data about all crime occurrences that have been acted upon by the PM, the main police force in Sao Paulo. The dataset is not consistent in its completeness, as some of the towns comprising the Greater Sao Paulo were slow in collecting full data. It also does not contain the actual historic of each crime report, as that would violate privacy.

Acknowledgements

We would like to acknowledge the prompt assistance from the SSP (Secretaria de Seguranca Publica), for providing the data with minimal resistance.

Inspiration

Primarily we would like to see a visualisation of this data, so that the people can have an idea of how crime has evolved in their city, which crimes are more prevalent in which areas, etc.
In addition, any model which can predict at what times and where the police is most needed would be helpful, as this can then be sent to the SSP to help them in planning.

Tables

Bo 2007–1

@kaggle.inquisitivecrow_crime_data_in_brazil.bo_2007_1

15.8 MB
725958 rows
30 columns


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Bo 2007–2

@kaggle.inquisitivecrow_crime_data_in_brazil.bo_2007_2

15.33 MB
712746 rows
30 columns


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Bo 2008–1

@kaggle.inquisitivecrow_crime_data_in_brazil.bo_2008_1

16.57 MB
746214 rows
30 columns


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Bo 2008–2

@kaggle.inquisitivecrow_crime_data_in_brazil.bo_2008_2

16.65 MB
743788 rows
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Bo 2009–1

@kaggle.inquisitivecrow_crime_data_in_brazil.bo_2009_1

17.36 MB
801790 rows
34 columns


CREATE TABLE bo_2009_1 (
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Bo 2009–2

@kaggle.inquisitivecrow_crime_data_in_brazil.bo_2009_2

17.04 MB
777962 rows
33 columns


CREATE TABLE bo_2009_2 (
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Bo 2010–1

@kaggle.inquisitivecrow_crime_data_in_brazil.bo_2010_1

17.13 MB
756312 rows
31 columns


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Bo 2010–2

@kaggle.inquisitivecrow_crime_data_in_brazil.bo_2010_2

17.12 MB
770961 rows
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Bo 2011–1

@kaggle.inquisitivecrow_crime_data_in_brazil.bo_2011_1

26.4 MB
797120 rows
53 columns


CREATE TABLE bo_2011_1 (
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Bo 2011–2

@kaggle.inquisitivecrow_crime_data_in_brazil.bo_2011_2

29.18 MB
841561 rows
30 columns


CREATE TABLE bo_2011_2 (
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Bo 2012–1

@kaggle.inquisitivecrow_crime_data_in_brazil.bo_2012_1

31.54 MB
882195 rows
34 columns


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Bo 2012–2

@kaggle.inquisitivecrow_crime_data_in_brazil.bo_2012_2

30.96 MB
845897 rows
30 columns


CREATE TABLE bo_2012_2 (
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Bo 2013–1

@kaggle.inquisitivecrow_crime_data_in_brazil.bo_2013_1

30.39 MB
866691 rows
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CREATE TABLE bo_2013_1 (
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Bo 2013–2

@kaggle.inquisitivecrow_crime_data_in_brazil.bo_2013_2

38.59 MB
1043729 rows
30 columns


CREATE TABLE bo_2013_2 (
  "num_bo" BIGINT,
  "ano_bo" BIGINT,
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Bo 2014–1

@kaggle.inquisitivecrow_crime_data_in_brazil.bo_2014_1

32.45 MB
954112 rows
30 columns


CREATE TABLE bo_2014_1 (
  "num_bo" BIGINT,
  "ano_bo" BIGINT,
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Bo 2014–2

@kaggle.inquisitivecrow_crime_data_in_brazil.bo_2014_2

31.32 MB
890075 rows
30 columns


CREATE TABLE bo_2014_2 (
  "num_bo" BIGINT,
  "ano_bo" BIGINT,
  "id_delegacia" BIGINT,
  "nome_departamento" VARCHAR,
  "nome_seccional" VARCHAR,
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Bo 2015

@kaggle.inquisitivecrow_crime_data_in_brazil.bo_2015

30.39 MB
780982 rows
24 columns


CREATE TABLE bo_2015 (
  "num_bo" BIGINT,
  "ano_bo" BIGINT,
  "id_delegacia" BIGINT,
  "nome_departamento" VARCHAR,
  "nome_seccional" VARCHAR,
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  "unnamed_21" VARCHAR,
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  "unnamed_23" VARCHAR
);

Bo 2016

@kaggle.inquisitivecrow_crime_data_in_brazil.bo_2016

30.28 MB
774662 rows
22 columns


CREATE TABLE bo_2016 (
  "num_bo" BIGINT,
  "ano_bo" BIGINT,
  "id_delegacia" BIGINT,
  "nome_departamento" VARCHAR,
  "nome_seccional" VARCHAR,
  "delegacia" VARCHAR,
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  "latitude" DOUBLE,
  "longitude" DOUBLE,
  "cidade" VARCHAR,
  "logradouro" VARCHAR,
  "numero_logradouro" VARCHAR,
  "flag_status_1" VARCHAR,
  "unnamed_21" VARCHAR
);

Rdo 1

@kaggle.inquisitivecrow_crime_data_in_brazil.rdo_1

19.18 MB
793050 rows
31 columns


CREATE TABLE rdo_1 (
  "id_delegacia" BIGINT,
  "nome_departamento" VARCHAR,
  "nome_seccional" VARCHAR,
  "nome_delegacia" VARCHAR,
  "cidade" VARCHAR,
  "ano_bo" BIGINT,
  "num_bo" BIGINT,
  "nome_departamento_circ" VARCHAR,
  "nome_seccional_circ" VARCHAR,
  "nome_delegacia_circ" VARCHAR,
  "nome_municipio_circ" VARCHAR,
  "descr_tipo_bo" VARCHAR,
  "data_ocorrencia_bo" TIMESTAMP,
  "hora_ocorrencia_bo" VARCHAR,
  "datahora_comunicacao_bo" VARCHAR,
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  "descr_conduta" VARCHAR,
  "desdobramento" VARCHAR,
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  "descr_subtipolocal" VARCHAR,
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  "latitude" VARCHAR,
  "longitude" VARCHAR,
  "descr_tipo_pessoa" VARCHAR,
  "flag_vitima_fatal" VARCHAR,
  "sexo_pessoa" VARCHAR,
  "idade_pessoa" VARCHAR,
  "cor_cutis" VARCHAR,
  "unnamed_30" VARCHAR
);

Rdo 2

@kaggle.inquisitivecrow_crime_data_in_brazil.rdo_2

34.84 MB
1048575 rows
31 columns


CREATE TABLE rdo_2 (
  "id_delegacia" BIGINT,
  "nome_departamento" VARCHAR,
  "nome_seccional" VARCHAR,
  "nome_delegacia" VARCHAR,
  "cidade" VARCHAR,
  "ano_bo" BIGINT,
  "num_bo" BIGINT,
  "nome_departamento_circ" VARCHAR,
  "nome_seccional_circ" VARCHAR,
  "nome_delegacia_circ" VARCHAR,
  "nome_municipio_circ" VARCHAR,
  "descr_tipo_bo" VARCHAR,
  "data_ocorrencia_bo" TIMESTAMP,
  "hora_ocorrencia_bo" VARCHAR,
  "datahora_comunicacao_bo" VARCHAR,
  "flag_status" VARCHAR,
  "rubrica" VARCHAR,
  "descr_conduta" VARCHAR,
  "desdobramento" VARCHAR,
  "descr_tipolocal" VARCHAR,
  "descr_subtipolocal" VARCHAR,
  "logradouro" VARCHAR,
  "numero_logradouro" VARCHAR,
  "latitude" VARCHAR,
  "longitude" VARCHAR,
  "descr_tipo_pessoa" VARCHAR,
  "flag_vitima_fatal" VARCHAR,
  "sexo_pessoa" VARCHAR,
  "idade_pessoa" VARCHAR,
  "cor_cutis" VARCHAR,
  "unnamed_30" VARCHAR
);

Rdo 3

@kaggle.inquisitivecrow_crime_data_in_brazil.rdo_3

18.18 MB
553429 rows
31 columns


CREATE TABLE rdo_3 (
  "id_delegacia" BIGINT,
  "nome_departamento" VARCHAR,
  "nome_seccional" VARCHAR,
  "nome_delegacia" VARCHAR,
  "cidade" VARCHAR,
  "ano_bo" BIGINT,
  "num_bo" BIGINT,
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  "descr_tipo_bo" VARCHAR,
  "data_ocorrencia_bo" TIMESTAMP,
  "hora_ocorrencia_bo" VARCHAR,
  "datahora_comunicacao_bo" VARCHAR,
  "flag_status" VARCHAR,
  "rubrica" VARCHAR,
  "descr_conduta" VARCHAR,
  "desdobramento" VARCHAR,
  "descr_tipolocal" VARCHAR,
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  "latitude" VARCHAR,
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  "sexo_pessoa" VARCHAR,
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  "cor_cutis" VARCHAR,
  "unnamed_30" VARCHAR
);

Rdo Column Description

@kaggle.inquisitivecrow_crime_data_in_brazil.rdo_column_description

2.96 KB
30 rows
2 columns


CREATE TABLE rdo_column_description (
  "campos" VARCHAR,
  "descri_o" VARCHAR
);