Name: Mate Sales In Leme, Rio De Janeiro
Creator: Kaggle
License: https://opendatacommons.org/licenses/pddl/1.0/

About this Dataset

Mate Sales In Leme, Rio De Janeiro

A dataset featuring Mate vendor sales logs alongside qualitative feedback from beachgoers in Leme, Rio de Janeiro. Created for a Proof-of-Concept project focused on deriving business insights for vendors, this initial collection tests a framework for potential future data expansion.

Tables

Beachgoer Consumption Data 2025–12–16

@kaggle.arthurtavaresquinto_sales_sessions.beachgoer_consumption_data_2025_12_16

15.77 kB
73 rows
14 columns

CREATE TABLE beachgoer_consumption_data_2025_12_16 (
  "timestamp" TIMESTAMP,
  "voc_bebe_mate_de_praia" VARCHAR  -- Você Bebe Mate De Praia?,
  "voc_j_bebeu_mate_de_praia_hoje" VARCHAR  -- Você Já Bebeu Mate De Praia Hoje?,
  "quantos_copos_voc_acha_que_vai_beber_hoje" BIGINT  -- Quantos Copos Você Acha Que Vai Beber Hoje?,
  "qual_a_sua_mistura_favorita_para_o_mate" VARCHAR  -- Qual A Sua Mistura Favorita Para O Mate?,
  "quanto_a_car_voc_gosta_no_seu_mate" VARCHAR  -- Quanto Açúcar Você Gosta No Seu Mate?,
  "qu_o_importante_o_choro_para_voc" VARCHAR  -- Quão Importante É O Choro Para Você?,
  "notas" VARCHAR,
  "qual_a_frequ_ncia_que_voc_v_mateiros_passando_aqui" VARCHAR  -- Qual A Frequência Que Você Vê Mateiros Passando Aqui?,
  "voc_compraria_um_mate_agora" VARCHAR  -- Você Compraria Um Mate Agora,
  "qual_tamanho_de_copo_voc_costuma_comprar" VARCHAR  -- Qual Tamanho De Copo Você Costuma Comprar?,
  "latlong" VARCHAR,
  "geolocation" VARCHAR,
  "accuracy" BIGINT
);

Vendor A Session 2025–12–12

@kaggle.arthurtavaresquinto_sales_sessions.vendor_a_session_2025_12_12

56.13 kB
1,457 rows
12 columns

CREATE TABLE vendor_a_session_2025_12_12 (
  "id" DOUBLE,
  "sessionid" VARCHAR,
  "latitude" DOUBLE,
  "longitude" DOUBLE,
  "timestamp" TIMESTAMP,
  "sale_id" DOUBLE,
  "productids" VARCHAR,
  "productquantities" VARCHAR,
  "sale_sessionid" VARCHAR,
  "locationid" DOUBLE,
  "sale_totalamount" DOUBLE,
  "sale_timestamp" TIMESTAMP
);

Vendor B Session 2025–12–15

@kaggle.arthurtavaresquinto_sales_sessions.vendor_b_session_2025_12_15

29.83 kB
636 rows
12 columns

CREATE TABLE vendor_b_session_2025_12_15 (
  "id" DOUBLE,
  "sessionid" VARCHAR,
  "latitude" DOUBLE,
  "longitude" DOUBLE,
  "timestamp" TIMESTAMP,
  "sale_id" DOUBLE,
  "productids" VARCHAR,
  "productquantities" VARCHAR,
  "sale_sessionid" VARCHAR,
  "locationid" DOUBLE,
  "sale_totalamount" DOUBLE,
  "sale_timestamp" TIMESTAMP
);