Psychological State

O texto descreve um sistema que simula dados coletados por biossensores relacionados a aspectos fisiológicos, comportamentais e ambientais, com o objetivo de avaliar os estados psicológicos de indivíduos, particularmente estudantes, durante atividades de educação ideológica e política (IPE). Este conjunto de dados é projetado para apoiar pesquisas relacionadas à avaliação em tempo real de estresse e estados emocionais utilizando biossensores, extração de características, otimização e modelos de aprendizado de máquina.

Objetivo:
O sistema busca analisar os estados psicológicos, os níveis de estresse e o envolvimento emocional dos estudantes durante atividades educacionais. Ele também suporta o desenvolvimento de modelos de aprendizado de máquina, como o EOO-DLSTM, para identificar estados psicológicos com base em dados fisiológicos e ambientais. Além disso, explora o uso de biossensores para melhorar o suporte à saúde mental no contexto da IPE.

Características do Conjunto de Dados:
Dados Fisiológicos:
Os biossensores coletam dados que avaliam estados psicológicos e emocionais:

Variabilidade da Frequência Cardíaca (HRV): Indica estados de estresse e relaxamento.
Resposta Galvânica da Pele (GSR): Reflete o estresse por meio de alterações na condutividade da pele.
Bandas de Potência EEG: Capturam a atividade cerebral nas bandas Delta, Alfa e Beta.
Pressão Arterial (Sistólica/Diastólica): Mede a resposta cardiovascular.
Saturação de Oxigênio (SpO₂): Indica os níveis de oxigênio no sangue.
Frequência Cardíaca (BPM): Mostra excitação física ou emocional.
Taxa de Respiração (BPM): Mede a atividade respiratória.
Temperatura da Pele (°C): Indica níveis de estresse ou conforto.
Fatores Ambientais:
Aspectos do ambiente que podem influenciar os estados psicológicos:

Nível de Ruído Ambiente (dB): Intensidade sonora durante as atividades educacionais.
Iluminação Ambiente (lux): Níveis de luz que afetam o humor e a concentração.
Temperatura do Ambiente (°C): Temperatura durante as sessões.
Características Comportamentais:
Dados comportamentais que refletem foco e engajamento:

Duração do Foco (s): Tempo dedicado à atenção sustentada em uma tarefa.
Velocidade de Digitação (WPM): Indica carga cognitiva e estresse.
Frequência de Cliques/Interações: Mede o nível de engajamento.
Contexto Psicológico:
Estados psicológicos autorrelatados ou inferidos:

Carga Cognitiva: Classificada como baixa, moderada ou alta.
Estado de Humor: Inclui feliz, neutro, triste ou ansioso.
Estado Psicológico: Inclui estressado, relaxado, focado ou ansioso, inferido por dados de biossensores.
Metadados das Tarefas:
Detalhes das atividades educacionais:

Tipo de Tarefa: Como aula, discussão em grupo, tarefa ou prova.
Dificuldade Percebida da Tarefa: Avaliação autorrelatada em uma escala de 1 a 10.
Demografia:
Atributos que caracterizam os participantes:

Idade: Idade dos participantes.
Gênero: Masculino, feminino ou outro.
Nível Educacional: Ensino médio, graduação ou pós-graduação.
Área de Estudo: Ciência, artes, engenharia, entre outras.
Este sistema é uma ferramenta valiosa para compreender e melhorar o bem-estar psicológico e emocional dos estudantes em contextos educacionais, além de abrir caminhos para avanços em tecnologia de aprendizado de máquina e biossensores.