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Italy House Prices

House announcementes in Italy since January (Dataset updated regularly)

@kaggle.tommasoramella_italy_house_prices

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About this Dataset

Italy House Prices

DESCRIPTION

Here you can find data on house rents announcements in Italy, scraped with Beautifull Soup on Immobiliare.com
The italy_housing_price_rent_clean.csv presents an already-cleaned dataset, that you can you for data analysis and price prediction.
The italy_housing_price_rent_raw.csv presents the raw data, as scraped with Beautiful Soup.

Updated data in my Github Repository (in the *dataframe *folder):

👉 REPOSITORY LINK

Geographic data were downloaded here:

👉 GEO LINK

**NOTEBOOKS IN CONSTRUCTION **

  • The first notebook (cleaning) shows how I got from the raw the cleaned data.
  • The second notebook (eda) does some basic exploratory analysis.
  • The third notebook (prediction) uses sci-kit learn pipelines to predict house prices.

Tables

Rents Clean

@kaggle.tommasoramella_italy_house_prices.rents_clean
  • 1.68 MB
  • 126237 rows
  • 33 columns
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CREATE TABLE rents_clean (
  "regione" VARCHAR,
  "citta" VARCHAR,
  "quartiere" VARCHAR,
  "prezzo" DOUBLE,
  "datetime" TIMESTAMP,
  "posti_auto" BIGINT,
  "bagni_per_stanza" DOUBLE,
  "bagni" DOUBLE,
  "stanze" DOUBLE,
  "ultimo_piano" BIGINT,
  "stato" VARCHAR,
  "classe_energetica" VARCHAR,
  "vista_mare" DOUBLE,
  "riscaldamento_centralizzato" DOUBLE,
  "superficie" DOUBLE,
  "arredato" BIGINT,
  "balcone" BIGINT,
  "impianto_tv" BIGINT,
  "esposizione_esterna" BIGINT,
  "fibra_ottica" BIGINT,
  "cancello_elettrico" BIGINT,
  "cantina" BIGINT,
  "giardino_comune" BIGINT,
  "giardino_privato" BIGINT,
  "impianto_allarme" BIGINT,
  "portiere" BIGINT,
  "piscina" BIGINT,
  "villa" BIGINT,
  "intera_proprieta" BIGINT,
  "appartamento" BIGINT,
  "attico" BIGINT,
  "loft" BIGINT,
  "mansarda" BIGINT
);

Rent Raw

@kaggle.tommasoramella_italy_house_prices.rent_raw
  • 68.84 MB
  • 126267 rows
  • 38 columns
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CREATE TABLE rent_raw (
  "prezzo" VARCHAR,
  "stanze" VARCHAR,
  "m2" VARCHAR,
  "bagni" VARCHAR,
  "piano" VARCHAR,
  "description" VARCHAR,
  "riferimento_e_data_annuncio" VARCHAR,
  "contratto" VARCHAR,
  "tipologia" VARCHAR,
  "superficie" VARCHAR,
  "locali" VARCHAR,
  "totale_piani_edificio" VARCHAR,
  "posti_auto" VARCHAR,
  "disponibilit" VARCHAR,
  "other_characteristics" VARCHAR,
  "citta" VARCHAR,
  "quartiere" VARCHAR,
  "href" VARCHAR,
  "via" VARCHAR,
  "unit" VARCHAR,
  "data_di_inizio_lavori_e_di_consegna_prevista" VARCHAR,
  "uso_edificio_attuale" VARCHAR,
  "dati_catastali" VARCHAR,
  "altri_dati_catastali" VARCHAR,
  "altre_caratteristiche" VARCHAR,
  "spese_condominio" VARCHAR,
  "cauzione" VARCHAR,
  "anno_di_costruzione" DOUBLE,
  "stato" VARCHAR,
  "riscaldamento" VARCHAR,
  "climatizzatore" VARCHAR,
  "efficienza_energetica" VARCHAR,
  "indice_prest_energetica_rinnovabile" VARCHAR,
  "prestazione_energetica_del_fabbricato" VARCHAR,
  "certificazione_energetica" VARCHAR,
  "emissioni_di_co" VARCHAR,
  "spese_aggiuntive" VARCHAR,
  "regione" VARCHAR
);

Sale Clean

@kaggle.tommasoramella_italy_house_prices.sale_clean
  • 537.33 KB
  • 37087 rows
  • 33 columns
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CREATE TABLE sale_clean (
  "regione" VARCHAR,
  "citta" VARCHAR,
  "quartiere" VARCHAR,
  "prezzo" DOUBLE,
  "datetime" TIMESTAMP,
  "posti_auto" BIGINT,
  "bagni_per_stanza" DOUBLE,
  "bagni" DOUBLE,
  "stanze" DOUBLE,
  "ultimo_piano" BIGINT,
  "stato" VARCHAR,
  "classe_energetica" VARCHAR,
  "vista_mare" DOUBLE,
  "riscaldamento_centralizzato" DOUBLE,
  "superficie" DOUBLE,
  "arredato" BIGINT,
  "balcone" BIGINT,
  "impianto_tv" BIGINT,
  "esposizione_esterna" BIGINT,
  "fibra_ottica" BIGINT,
  "cancello_elettrico" BIGINT,
  "cantina" BIGINT,
  "giardino_comune" BIGINT,
  "giardino_privato" BIGINT,
  "impianto_allarme" BIGINT,
  "portiere" BIGINT,
  "piscina" BIGINT,
  "villa" BIGINT,
  "intera_proprieta" BIGINT,
  "appartamento" BIGINT,
  "attico" BIGINT,
  "loft" BIGINT,
  "mansarda" BIGINT
);

Sale Raw

@kaggle.tommasoramella_italy_house_prices.sale_raw
  • 25.34 MB
  • 37087 rows
  • 37 columns
Loading...

CREATE TABLE sale_raw (
  "prezzo" VARCHAR,
  "stanze" VARCHAR,
  "m2" VARCHAR,
  "bagni" VARCHAR,
  "piano" VARCHAR,
  "description" VARCHAR,
  "riferimento_e_data_annuncio" VARCHAR,
  "contratto" VARCHAR,
  "tipologia" VARCHAR,
  "superficie" VARCHAR,
  "locali" VARCHAR,
  "totale_piani_edificio" VARCHAR,
  "disponibilit" VARCHAR,
  "other_characteristics" VARCHAR,
  "citta" VARCHAR,
  "quartiere" VARCHAR,
  "href" VARCHAR,
  "regione" VARCHAR,
  "posti_auto" VARCHAR,
  "via" VARCHAR,
  "unit" VARCHAR,
  "data_di_inizio_lavori_e_di_consegna_prevista" VARCHAR,
  "uso_edificio_attuale" VARCHAR,
  "altre_caratteristiche" VARCHAR,
  "spese_condominio" VARCHAR,
  "cauzione" VARCHAR,
  "stato" VARCHAR,
  "efficienza_energetica" VARCHAR,
  "anno_di_costruzione" DOUBLE,
  "riscaldamento" VARCHAR,
  "climatizzatore" VARCHAR,
  "certificazione_energetica" VARCHAR,
  "indice_prest_energetica_rinnovabile" VARCHAR,
  "prestazione_energetica_del_fabbricato" VARCHAR,
  "spese_aggiuntive" VARCHAR,
  "dati_catastali" VARCHAR,
  "altri_dati_catastali" VARCHAR
);

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