Jogos 2019 A 2022 Campeonato Paulista Série A1

Context

Estes dados contém estatísticas e eventos dos jogos do Campeonato Paulista da Série A1 (Brasil) dos anos de 2019 a 2022 e foram utilizados para ilustrar como estruturar dados de futebol neste vídeo (https://youtu.be/5AwqRsMtkCo)

Content

Os dados estão estruturados da seguinte forma:
**Tabela de Jogos

• 1 jogo por linha

• Dados como o estádio, juiz, resultado, id do jogo, nome dos times, etc.

• Base para a união dos dados para as demais tabelas

**Tabela Estatísticas

• Pode variar, neste caso são 2 linhas por jogo (1 para o time da casa e 1 para o visitante)
• Trazem os dados como posse de bola, chutes a gol, escanteios, cartões, etc.
• Com os tratamentos, transformando 1 linha por jogo, geralmente é o input para análises e modelos estatísticos

**Tabela Eventos

• 1 linha por tipo de evento/time/jogador/tempo
• Geralmente traz os principais eventos do jogos: Substituições, cartões, gols
• Interessante para montar uma linha do tempo do jogo e entender o efeito destes eventos no resultado. Será que um cartão vermelho acima dos 30 minutos garante que o time com 1 a mais será vencedor? Fica a questão para análises...hehe

Acknowledgements

Estes dados foram extraídos por meio da minha assinatura no serviço api-football.

Inspiration

Destes dados podemos tirar diversos insights interessantes e a idéia é estimular a comunidade a explorá-los.

• Como torcedor, quando o time adversário perde um jogador logo nos animamos, o grito no estádio aumenta e a esperança de uma goleada logo se acende. Mas, nos números, será que isto é realmente verdade ou estamos sendo enganados pelo nosso senso comum?
• Qual a probabilidade de sair o segundo gol, do mesmo time, após a marcação do primeiro?
• Os gols aos últimos minutos são eventos extremamente raros?
• Um time que ganhou um jogo de virada aumenta a probabilidade de ganhar o próximo jogo? (mudança na motivação)
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