EN:

Preface

I would like to begin this work by offering a few introductory words. This is the first time I am writing this type of work, and I want to emphasize that I am open to any comments and suggestions regarding my work. I know that there is always room for improvement, and I would gladly take advantage of your advice to become better at what I do.

github with Dashboard and python file: https://github.com/Dzynekz/Poland-s-population-by-voivodeship-2002-2021-

Thank you in advance for your time and I wish you a pleasant reading.

Introduction

The aim of the study is to approximate the trends and changes in selected demographic data describing the population of Poland from 2002 to 2021. The collected data allows for analysis, taking into account the administrative division into voivodeships, age groups and gender. The study focuses on answering the following research questions:

1. How has the population of Poland changed?
2. Does the introduction of the "500+" program in 2016 have a positive impact on increasing the number of births?
3. How have economic age groups changed over the years?

Data acquisition

One of the key tools used during the acquisition of reliable data was the API of the Central Statistical Office, which allowed me to access a huge database containing, among other things, information about the population in Poland from 2002 to 2021. Through analysis of the open API documentation of the CSO and the use of provided methods, I selected the most interesting ranges of information about the population, divided by voivodeships, age groups, and gender. I downloaded the complete set of statistical data using self-developed Python code, which, based on defined parameters, automated the necessary API method calls, conversion, and saving of the received data in CSV format. Having the data in the selected format, I was able to easily and efficiently import, process, and analyze the collected information using chosen tools. Without access to the open API of the CSO and the ability to use it, collecting data on population changes over the years would have been much more difficult and time-consuming. Thanks to widely used API interfaces in today's times, we can effectively acquire, gather, and process valuable data that can be used for analysis, forecasting trends, creating long-term strategies, or making daily decisions in many aspects of our daily lives (economy, finance, economics, etc.).

Visualization

Below I present a visualization that illustrates changes in the population of Poland over the years:

How has the population changed over the years?

Overall population of the country

Analyzing the data on the population of Poland from 2002 to 2021, we can see that it underwent interesting changes.
From 2002 to 2006, the population slightly decreased and amounted to: 38.21 million, 38.18 million, 38.17 million, 38.15 million, and 38.13 million, respectively. Then, from 2007 to 2011, the population strongly increased, reaching a peak of 38.53 million in 2011. In the following years, the population began to slightly decrease until 2019, to the level of 38.38 million.
The largest decrease in population was recorded in 2020-2021, reaching a level of 37.9 million people, most likely due to the COVID-19 pandemic. Overall, over the entire period under investigation, the population in Poland decreased by about 1.3%.

Population by voivodeships

The changes in the population of residents in individual voivodeships are very interesting. The largest increase in population was recorded in the Mazowieckie voivodeship and amounted to 380 thousand.

The largest population growth was recorded in the Mazowieckie, Małopolskie, Wielkopolskie and Pomorskie voivodeships. At the same time, the trend in the Śląskie and Lubelskie voivodeships was the opposite, with the population decreasing.

Furthermore, the data shows that in the remaining voivodeships of Poland, the number of inhabitants decreased. The largest decrease was recorded in the Śląskie voivodeship, which amounted to 350,000, and the second-largest decrease was recorded in the Lubelskie voivodeship, which was 160,000.

These changes largely result from the transfer of the population to areas where new jobs were being created faster, allowing for higher salaries.

This phenomenon is related to factors such as migration of the population to larger cities, a decrease in fertility, or an aging society. However, it is worth noting that the increase in the population in selected voivodeships may result from factors such as the development of industry or science.

Does the '500+' program introduced in 2016 help with fertility?

It is true that since the introduction of the "500+" program in 2016 in Poland, there has been a temporary increase in the number of children in the 0-4 age group. In 2015, this number was 1.891 million, and in 2019 it reached 1.918 million. In the following years, there has been stabilization at this level. It is worth noting that in the years preceding the introduction of the program, the number of children in this age group was systematically decreasing, which may indicate the effectiveness of the program in encouraging families to have more children.

However, if we take into account that between 2005 and 2010 there were no programs aimed at promoting and supporting large families, and during that period there was an 11% increase in fertility, which was significantly higher than after the introduction of the 500+ program (1.6% growth from 2016 to 2021), it must be stated that the funds allocated to 500+ have a negligible effect on the increase in births. The increase in fertility in Poland between 2005 and 2010 was mainly due to the improvement of the country's economic situation and social changes. During this period, Poland joined the European Union, which had a positive impact on the economy, the speed of technological development, and increased investment in sustainable development of rural and non-industrial areas, while also improving the standard of living. The increase in fertility may also be the result of improved access to healthcare, education, and childcare.

At this point, attention should be paid to the high cost of the 500+ program, which amounted to 41 billion zlotys in 2020 alone. Although this program certainly contributed to the increase in the number of births, its long-term effectiveness and efficiency in the use of public funds raise significant doubts. Continuing research on the impact of this program on fertility in Poland will allow for a full assessment of its effectiveness in the future and provide a basis for making effective decisions regarding the creation of the country's demographic policy.

It should also be noted that there was a decrease in the population of children aged 0-4 from 2020 to 2021. There are several factors that contribute to the decline in the number of children despite the continuation of the 500+ program:
• Decrease in the number of women of reproductive age - in Poland, there has been a decrease in the number of women aged 15 to 49, which in the long run may affect the decline in fertility.
• Labor migration abroad - over the last few years, many people have decided to go abroad for work, which has an impact on the decline in the number of children because these individuals often postpone the decision to have children.
• Impact of the COVID-19 pandemic - the pandemic has led to changes in lifestyle and attitudes towards motherhood. Many couples have decided to delay their decision to have children due to uncertainty related to the pandemic, as well as difficult economic conditions and difficulties in accessing healthcare.
• Overall trend of declining fertility in Poland - the decline in fertility in Poland is not a new phenomenon and has been observed for many years in developing countries. Despite the introduction of the 500+ program, the increase in fertility was only temporary and was not able to eliminate the long-term downward trend.

How have economic age groups changed over the years?

Age groups for the purpose of this analysis:
• pre-production age: 0-19 years old for both males and females
• production age: age of ability to work, i.e. for men the age group of 20-64 years old, for women - 20-59 years old
• post-production age: men older than 64 years old, women older than 59 years old.

Data on the population divided into three age groups - pre-production, production and post-production - allow conclusions to be drawn about changes in society over the years. In the period from 2002 to 2021, significant changes can be observed in these age groups. In 2002, the largest number of people belonged to the production age group - over 22 million, while the pre-production group was - 10.04 million and the post-production group - 5.77 million. In the following years, the number of people in the pre-production age group systematically decreased, while the number of people in the post-production age group increased. From 2002 to 2010, the production age group steadily increased and in 2010 reached its highest value of 26.79 million. Its number began to decrease after 2010 and in 2021 it was 21.69 million, which is a lower result than observed in 2002.

Since the introduction of the "500+" program in 2016, a slowdown in the decline of the number of people in the pre-productive age group can be observed. On the other hand, the number of people in the post-productive age group continued to increase. Generally speaking, changes in the population of individual age groups are influenced by many factors, such as changing demographic trends, living and working conditions, or government programs, and cannot be attributed to one specific source.

Conclusion

In conclusion, the analysis of population data in Poland indicates many changes in different age groups and regions over the years. We can see that the 500+ program introduced in 2016 had a slight impact on fertility rates and did not help much in rejuvenating society. From 2005 to 2010, there was an increase in fertility rates despite the absence of such supportive programs. Demographic changes in individual age groups are the result of many factors, including economic and social changes and technological development.

Analysis of demographic data is important for planning public policy and investment in sectors with the greatest potential for development. The increase in the number of people in younger age groups will impact future needs in the care and education sectors, while the growing number of older people requires increased investment in social and health care. That is why it is so important for public policy to take into account demographic changes and to be constantly adjusted to the changing needs of the population in different age groups.

PL

Słowo wstępu

Chciałbym rozpocząć tę pracę od złożenia kilku słów wstępu. Jest to pierwsza praca tego typu, którą piszę, i chciałbym podkreślić, że jestem otwarty na wszelkie uwagi i sugestie dotyczące mojej pracy. Wiem, że istnieje zawsze pole do poprawy i chętnie skorzystam z Państwa wskazówek, aby stać się lepszym w tym, co robię.

github z panelem i plikiem w jezyku python: https://github.com/Dzynekz/Poland-s-population-by-voivodeship-2002-2021-

Z góry dziękuję za poświęcony czas i życzę miłego czytania.

Wprowadzenie

Celem pracy jest próba przybliżenia trendów oraz zmian w zakresie wybranych danych demograficznych opisujących populację ludności Polski w latach 2002-2021.
Zebrane dane pozwalają przeprowadzić analizę z uwzględnieniem podziału administracyjnego na województwa, grup wiekowych oraz płci.. Opracowanie skupi się na odpowiedzi na następujące pytania badawcze:

1. Jak zmieniała się populacja ludności w Polsce?
2. Czy wprowadzony w 2016 roku program „500+” ma pozytywny wpływ na zwiększenie liczby urodzin?
3. Jak zmieniały się ekonomiczne grupy wiekowe na przestrzeni lat?

Zbieranie danych

Jednym z kluczowych narzędzi użytych w trakcie pozyskania wiarygodnych danych było API Głównego Urzędu Statystycznego, które umożliwiło mi dostęp do ogromnej bazy danych, zawierającej między innymi informacje na temat populacji w Polsce w latach 2002 - 2021. Dzięki analizę dokumentacji otwartego API GUS oraz wykorzystaniu udostępnionych w tym zakresie metod wybrałem najbardziej interesujące zakresy informacji na temat populacji w podziale na województwa, grupy wiekowe, czy płeć. Komplet danych statystycznych pobrałem z wykorzystaniem samodzielnie opracowanego kodu w języku Python, który na podstawie zdefiniowanych parametrów zautomatyzował wywoływanie niezbędnych metod API oraz konwersję i zapis otrzymywanych danych w formacie CSV. Dysponując danymi w wybranym formacie w łatwy i wydajny sposób mogłem importować, przetwarzać i analizować zgromadzone informacje z wykorzystaniem wybranych narzędzi. Bez dostępu do otwartego API GUS oraz umiejętności jego wykorzystania, zebranie danych na temat zmian populacyjnych na przestrzeni lat byłoby dużo trudniejsze i bardzo czasochłonne. Dzięki szeroko stosowanym w obecnych czasach interfejsom API, możemy efektywnie pozyskiwać, gromadzić i przetwarzać cenne dane, które mogą być wykorzystywane do analiz, prognozowania trendów, kreowania strategii długookresowych, czy podejmowania codziennych decyzji w wielu aspektach naszego codziennego życia (gospodarka, finanse, ekonomia itd.).

Wizualizacja

Poniżej przedstawiam wizualizację, która ilustruje zmiany w populacji ludności Polski na przestrzeni lat:

Jak zmieniała się populacja na przestrzeni lat?

Ogólna populacja kraju

Analizując dane dotyczące populacji ludności Polski w latach 2002-2021 zauważamy, że ulegała ona ciekawym zmianom.
W latach 2002-2006 liczba ludności nieznacznie spadała i wynosiła odpowiednio: 38,21 mln, 38,18 mln, 38,17 mln, 38,15 mln i 38,13 mln. Następnie w latach 2007-2011 liczba ludności mocno wzrosła aby w 2011 roku osiągnąć szczytowy poziom wynoszący 38,53 mln. W kolejnych latach liczba ludności zaczęła nieznacznie maleć do roku 2019 do poziomu 38,38 mln.
Największy spadek populacji odnotowano w latach 2020-2021 osiągając poziom 37,9 mln ludności.
najprawdopodobniej duży udział miała w tym pandemia COVID-19. W ogólnym rozrachunku, w ciągu całego badanego okresu, liczba ludności w Polsce zmniejszyła się o około 1,3%.

Populacja kraju według województw

Bardzo ciekawe okazują się zmiany zachodzące w populacji mieszkańców poszczególnych województw.
Największy wzrost populacji odnotowano w województwie Mazowieckim i wynosił on 380 tysięcy:

Wzrost populacji odnotowano w województwach Mazowieckim, Małopolskim, Wielkopolskim oraz Pomorskim. Jednocześnie w województwach Śląskim i Lubelskim trend był odwrotny, czyli populacja zmniejszała się.

Jednocześnie, dane pokazują, że w pozostałych województwach Polski miało miejsce zmniejszenie liczby ludności.
Największy spadek odnotowano w województwie Śląskim i wynosił on 350 tysięcy, drugie w pod tym względem województwo Lubelskie osiągnęło spadek w wysokości 160 tysięcy.

Zmiany w dużej mierze wynikają z transferu ludności do obszarów, w których szybciej powstawały nowe miejsca pracy pozwalające osiągnąć wyższe wynagrodzenia.

Jest to zjawisko związane z takimi czynnikami, jak migracja ludności do większych miast, spadek dzietności, czy starzenie się społeczeństwa. Warto jednak zauważyć, że wzrost liczby ludności w wybranych województwach może wynikać z takich czynników jak rozwój przemysłu, nauki.

Czy wprowadzony w 2016 roku program '500+' pomaga w dzietności?

Od wprowadzenia programu "500+" w 2016 roku, w Polsce faktycznie nastąpił czasowy wzrost liczby dzieci,
w przedziale wieku 0-4 lat. W 2015 roku liczba ta wynosiła 1,891 mln, a w 2019 roku osiągnęła poziom 1,918 mln.
W kolejnych latach widoczna jest stabilizacja na tym poziomie. Warto zauważyć, że w latach poprzedzających wprowadzenie programu liczba dzieci w tym przedziale wiekowym systematycznie malała, co może świadczyć
o skuteczności programu w zachęcaniu do powiększania swoich rodzin.

Jednak jeśli weźmiemy pod uwagę, że w latach 2005 - 2010 roku nie było programów ukierunkowanych na promowanie i wsparcia rodzin wielodzietnych, a odnotowano wzrost dzietności w tym okresie o 11% i był znacząco większy niż po wprowadzeniu programu 500+ (1,6% wzrostu z 2016 do 2021) należy stwierdzić, iż środki przeznaczane na 500+ przekładają się nieznaczny na wzrost urodzeń.
Wzrost dzietności w Polsce w latach 2005-2010 był spowodowany głównie poprawą sytuacji gospodarczej kraju oraz zmianami społecznymi. W tym okresie Polska przystąpiła do Unii Europejskiej, co pozytywnie wpłynęło na gospodarkę, szybkość rozwoju technologicznego oraz zwiększenie inwestycji w zakresie zrównoważonego rozwoju obszarów wiejskich i nieuprzemysłowionych. wpływając jednocześnie na poprawę poziomu życia. Wzrost dzietności może być również wynikiem poprawy dostępu do opieki medycznej, edukacji i opieki nad dziećmi.
Przy tej okazji należy zwrócić uwagę na wysokość kosztów programu 500+, które w samym 2020 roku wynosiły
41 mld złotych . Mimo, że program ten na pewno przyczynił się do wzrostu liczby urodzeń, to jego skuteczność
w długoterminowej perspektywie oraz efektywność w wykorzystaniu środków publicznych budzą znaczne wątpliwości. Kontynuowanie badań nad wpływem tego programu na dzietność w Polsce, pozwoli w przyszłości (w dłuższej perspektywie) dokonać pełnej oceny skuteczności i dać podstawy do podejmowania efektywnych decyzje w zakresie kreowania polityki demograficznej kraju.
Należy również zwrócić uwagę na spadek populacji dzieci w przedziale wiekowym 0-4 z roku 2020 do 2021. Jest kilka czynników, które mają wpływ na spadek liczby dzieci mimo kontynuacji programu 500+:
• Zmniejszenie liczby kobiet w wieku reprodukcyjnym - w Polsce obserwuje się spadek liczby kobiet w wieku od 15 do 49 lat, co w dłuższej perspektywie może wpłynąć na spadek dzietności.
• Wyjazdy zarobkowe za granicę - w ciągu ostatnich kilku lat wiele osób zdecydowało się na wyjazd zarobkowy
za granicę, co ma wpływ na spadek liczby dzieci, ponieważ osoby te często przekładają w czasie decyzję
o macierzyństwie.
• Wpływ pandemii COVID-19 - pandemia wpłynęła na zmiany w stylu życia i podejściu do macierzyństwa. Wiele par zdecydowało się na opóźnienie decyzji o dziecku ze względu na niepewność związana z pandemią, a także trudniejsze warunki ekonomiczne i utrudnienia w dostępie do opieki medycznej.
• Ogólny trend spadku dzietności w Polsce - spadek dzietności w Polsce nie jest zjawiskiem nowym i obserwuje
się go od wielu lat w krajach rozwijających się. Mimo wprowadzenia programu 500+, wzrost dzietności był jedynie tymczasowy i nie zdołał zniwelować długoterminowego trendu spadkowego.

Jak zmieniały się ekonomiczne grupy wiekowe na przestrzeni lat?

Grupy wiekowe na potrzeby przedmiotowej analizy:
• wiek przedprodukcyjny: 0 - 19 mężczyźni i kobiety,
• wiek produkcyjny: Wiek zdolności do pracy, tj. dla mężczyzn grupa wieku 20-64 lata, dla kobiet - 20-59 lat,
• wiek poprodukcyjny: mężczyźni starsi niż 64 lata , kobiety starsze niż 59.
Dane dotyczące populacji podzielonej na trzy grupy wiekowe - przedprodukcyjną, produkcyjną i poprodukcyjną - pozwalają na wyciągnięcie wniosków w zakresie zmian zachodzących w społeczeństwie na przestrzeni lat. W okresie od 2002 do 2021 roku, można zauważyć istotne zmiany w tych grupach wiekowych. W 2002 roku najwięcej osób należało do grupy wiekowej produkcyjnej - ponad 22 mln, podczas gdy przedprodukcyjna wynosiła - 10,04 min i poprodukcyjna - 5,77 mln. W kolejnych latach liczba osób z grupy wiekowej przedprodukcyjnej systematycznie spadała, natomiast liczba osób z grupy wiekowej poprodukcyjnej rosła. W latach 2002 - 2010 grupa produkcyjna stale rosła i w 2010 roku osiągnęła swoją najwyższą wartość wynoszącą 26,79 mln, jej liczebność zaczęła się zmniejszać po 2010 roku i w 2021 wynosiła 21,69 mln, co jest wynikiem niższym niż zaobserwowany w roku 2002.

![

W okresie po wprowadzeniu programu 500+, czyli od 2016 roku, można zauważyć wyhamowanie spadku liczby osób
w grupie przedprodukcyjnej. Z drugiej strony, liczba osób z grupy wiekowej poprodukcyjnej ciągle wzrastała. Ogólnie rzecz biorąc, zmiany w populacji poszczególnych grup wiekowych wynikają z wielu czynników, takich jak zmieniające się trendy demograficzne, warunki życia i pracy czy wprowadzane przez rząd programy i nie można ich przypisać do jednego konkretnego źródła.

Zakończenie

Podsumowując, analiza danych populacji w Polsce wskazuje na wiele zmian w różnych grupach wiekowych
i województwach na przestrzeni lat. Możemy zauważyć, że wprowadzony w 2016 roku program 500+ nieznacznie wpłynął na wzrost dzietności i nie pomógł zbyt mocno w odmłodzeniu społeczeństwa. W latach 2005-2010 następował wzrost dzietności, mimo braku tego rodzaju programów wspierających. Zmiany demograficzne w poszczególnych grupach wiekowych są wynikiem wielu czynników, w tym zmian gospodarczych, społecznych i rozwoju technologicznego.
Analiza danych demograficznych jest ważna dla planowania polityki publicznej i inwestycji w sektory mające największy potencjał rozwoju. Wzrost liczby ludności w młodszych grupach wiekowych będzie mieć wpływ na przyszłe potrzeby w obszarze opiekuńczo-oświatowym, podczas gdy rosnąca liczba osób starszych wymaga zwiększenia inwestycji w opiekę społeczną i zdrowotną. Dlatego tak ważne jest, aby polityka publiczna uwzględniała zachodzące zmiany demograficzne i była na bieżąco dostosowywana do zmieniających się potrzeb ludności w różnych grupach wiekowych.